Optimisation des patterns de signaux pour l'IRM Fingerprinting Vasculaire
Résumé
L'IRM Fingerprinting est un outil d'acquisition rapide et simultanée de cartes paramétriques. L'IRM Fingerprinting vasculaire (MRvF) s'intéresse plus précisément aux paramètres microvasculaires cérébraux.
Nous proposons d'améliorer cette méthode en répondant à deux questions détaillées dans la figure ci-contre :
1) Peut-on trouver un pattern d'acquisition fingerprint qui améliore les estimations ? En particulier la mesure de l'oxygénation sanguine (SO2) ? L'agent de contraste est-il nécessaire ?
2) Générer des dictionnaires de signaux à partir de réseaux vasculaires réalistes 3D améliore-t-il les estimations ?
Domaines
Physique Médicale [physics.med-ph]
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)