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Poster de conférence

Optimisation des patterns de signaux pour l'IRM Fingerprinting Vasculaire

Résumé : L'IRM Fingerprinting est un outil d'acquisition rapide et simultanée de cartes paramétriques. L'IRM Fingerprinting vasculaire (MRvF) s'intéresse plus précisément aux paramètres microvasculaires cérébraux. Nous proposons d'améliorer cette méthode en répondant à deux questions détaillées dans la figure ci-contre : 1) Peut-on trouver un pattern d'acquisition fingerprint qui améliore les estimations ? En particulier la mesure de l'oxygénation sanguine (SO2) ? L'agent de contraste est-il nécessaire ? 2) Générer des dictionnaires de signaux à partir de réseaux vasculaires réalistes 3D améliore-t-il les estimations ?
Type de document :
Poster de conférence
Liste complète des métadonnées

https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03418716
Contributeur : Aurélien Delphin Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : lundi 8 novembre 2021 - 09:32:25
Dernière modification le : dimanche 26 juin 2022 - 03:18:46
Archivage à long terme le : : mercredi 9 février 2022 - 19:45:46

Fichier

Poster_SFRMBM_Delphin.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03418716, version 1

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Citation

Aurélien Delphin, Fabien Boux, Clément Brossard, Jan M Warnking, Benjamin Lemasson, et al.. Optimisation des patterns de signaux pour l'IRM Fingerprinting Vasculaire. SFRMBM 2021 - 5ème Congrès scientifique de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, Sep 2021, Lyon, France. pp.1-1, 2021. ⟨hal-03418716⟩

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