Optimisation des patterns de signaux pour l'IRM Fingerprinting Vasculaire - Université Grenoble Alpes Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2021

Optimisation des patterns de signaux pour l'IRM Fingerprinting Vasculaire

Résumé

L'IRM Fingerprinting est un outil d'acquisition rapide et simultanée de cartes paramétriques. L'IRM Fingerprinting vasculaire (MRvF) s'intéresse plus précisément aux paramètres microvasculaires cérébraux. Nous proposons d'améliorer cette méthode en répondant à deux questions détaillées dans la figure ci-contre : 1) Peut-on trouver un pattern d'acquisition fingerprint qui améliore les estimations ? En particulier la mesure de l'oxygénation sanguine (SO2) ? L'agent de contraste est-il nécessaire ? 2) Générer des dictionnaires de signaux à partir de réseaux vasculaires réalistes 3D améliore-t-il les estimations ?
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03418716 , version 1 (08-11-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03418716 , version 1

Citer

Aurélien Delphin, Fabien Boux, Clément Brossard, Jan M Warnking, Benjamin Lemasson, et al.. Optimisation des patterns de signaux pour l'IRM Fingerprinting Vasculaire. SFRMBM 2021 - 5ème Congrès scientifique de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, Sep 2021, Lyon, France. pp.1-1, 2021. ⟨hal-03418716⟩
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