Introduction : Les ultra-trails (> 42 km) en montagne incluent des montées et descentes sur terrains variés (chemins, roches, neige). Les appuis répétés et les descentes provoquent fatigue musculaire et dommages aux muscles extenseurs du membre inférieur (quadriceps, triceps sural), activant les afférences métabosensibles et nociceptives (groupes III et IV). Cela entraîne une inhibition spinale réduisant le recrutement des unités motrices et la force musculaire, tandis que les fréquences cardiaque et respiratoire augmentent. Ces altérations neurophysiologiques modifient la mécanique de course et influencent la perception de l’effort (RPE). Ainsi, la douleur module la commande motrice et accentue l’effort perçu. Selon les modèles biopsychosociaux, cette perception est la principale limite à la performance. Halperin & Emanuel [1] suggèrent d’associer ou privilégier d’autres mesures comme la valence affective et l’inconfort lié à l’effort. Cette étude vise à analyser les évolutions conjointes de la mécanique de course, la perception de l’effort, l’inconfort musculaire et articulaire et la valence affective en ultra-trail.Matériels et méthodes : Dix athlètes (9 hommes, 1 femme) ont participé à l’édition 2024 de l’Xtrem 180 de l’Ultra Tour des 4 Massifs (Ut4M, 175 km, 11510 m D+). Avant la course, chacun a réalisé un test de course sur 50 m à 12 km·h⁻¹ sur piste. Pendant l’Ut4M, 4 mesures ont été effectuées après chaque descente sur des portions plates. À chaque point, les athlètes ont couru 50 m à 12 km·h⁻¹ et répondu à des questionnaires sur la perception de l’effort, l’inconfort musculaire et articulaire, et les affects via des échelles visuelles numériques (tablette tactile). Trois centrales inertielles (sacrum, et chacune des jambes) ont enregistré les orientations et accélérations triaxiales (120 Hz) pour calculer les paramètres spatiotemporels [temps d’appui (tc), d’envol (ta), cadence (f)] et du modèle masse-ressort [raideur verticale (Kvert), raideur du membre inférieur (Kleg), oscillation verticale du centre de masse (Δz), raccourcissement du membre inférieur (ΔL)]. Une balise GPS (0.2 Hz) a permis de calculer la vitesse moyenne (Vrace) entre chaque point. Des ANOVAs à mesures répétées ont testé l’effet de la progression de la course sur l’évolution de ces variables.Résultats : 2 athlètes ont abandonné tandis que les 8 autres ont été classé·es entre la 62e et la 181e position (scratch), soit des temps d’effort compris entre 36 et 50 h. Un effet significatif de la progression de la course a été observé sur Vrace (F = 259, p < 0.001), f (F = 7.28, p < 0.001), ta (F = 5.35, p = 0.003), Δz (F = 5.14, p = 0.004), Kvert (F = 6.45, p = 0.001), RPE (F = 40.4, p < 0.001), inconfort musculaire (F = 14.7, p < 0.001) et articulaire (F = 17.4, p < 0.001). Les tests post-hoc ont montré une augmentation de f, Kvert, RPE, inconfort musculaire et articulaire, et une diminution de Vrace, ta et Δz jusqu’à mi-course (91 km, 1299 ± 202 min). Ensuite, ces valeurs se sont stabilisées.Discussion : Les modifications biomécaniques observées concordent avec la littérature (UTMB, Tor des Géants) et suggèrent une adaptation visant à augmenter la raideur du système pour limiter les oscillations verticales et préserver les muscles des impacts répétés. Ces changements suivent la cinétique de la baisse de force maximale volontaire des extenseurs du genou en course prolongée [2], confirmant l’impact de la diminution de la force musculaire. L’évolution de l’inconfort musculaire et articulaire souligne le rôle potentiel des afférences musculaires sur la modulation de la commande motrice et de l’effort perçu. En revanche, les émotions ne semblent pas influencer ces adaptations. La forte variabilité interindividuelle et la taille réduite de l’échantillon appellent à la prudence. Une seconde campagne de mesures à l’Ut4M 2025 aidera à clarifier ces résultats.Références :[1] Halperin & Emanuel, 2020. doi : 10.1007/s40279-019-01229-z; [2] Millet, 2011. doi : 10.2165/11588760-000000000-00000