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Communication dans un congrès

Robust penalized inference for Gaussian Scale Mixtures

Karina Ashurbekova 1, 2 Sophie Achard 2 Florence Forbes 1
1 MISTIS [2016-2019] - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems [2016-2019]
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Grenoble INP [2007-2019] - Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology [2007-2019], LJK [2016-2019] - Laboratoire Jean Kuntzmann [2016-2019]
2 GIPSA-VIBS [2016-2019] - GIPSA - Vision and Brain Signal Processing
GIPSA-DIS [2016-2019] - Département Images et Signal
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-02291576
Contributeur : Sophie Achard <>
Soumis le : jeudi 19 septembre 2019 - 09:02:50
Dernière modification le : jeudi 6 août 2020 - 03:16:57
Document(s) archivé(s) le : samedi 8 février 2020 - 23:04:08

Fichier

SPARS_2019.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02291576, version 1

Citation

Karina Ashurbekova, Sophie Achard, Florence Forbes. Robust penalized inference for Gaussian Scale Mixtures. SPARS 2019 - Workshop on Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations, Jul 2019, Toulouse, France. pp.1-2. ⟨hal-02291576⟩

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