Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Communication dans un congrès

Structure Learning via Hadamard Product of Correlation and Partial Correlation Matrices

Karina Ashurbekova 1, 2 Sophie Achard 2 Florence Forbes 1
1 MISTIS [2016-2019] - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems [2016-2019]
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Grenoble INP [2007-2019] - Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology [2007-2019], LJK [2016-2019] - Laboratoire Jean Kuntzmann [2016-2019]
2 GIPSA-VIBS [2016-2019] - GIPSA - Vision and Brain Signal Processing
GIPSA-DIS [2016-2019] - Département Images et Signal
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [23 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-02290847
Contributeur : Sophie Achard <>
Soumis le : jeudi 19 septembre 2019 - 09:00:03
Dernière modification le : jeudi 6 août 2020 - 03:16:56
Document(s) archivé(s) le : dimanche 9 février 2020 - 00:59:57

Fichier

eusipco_Karina.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Citation

Karina Ashurbekova, Sophie Achard, Florence Forbes. Structure Learning via Hadamard Product of Correlation and Partial Correlation Matrices. EUSIPCO 2019 - 27th European Signal Processing Conference, Sep 2019, A Coruña, Spain. pp.1-5, ⟨10.23919/EUSIPCO.2019.8902948⟩. ⟨hal-02290847⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

291

Téléchargements de fichiers

736