High-throughput species identification of bacterial clinical isolates through lensfree imaging and deep learning - Université Grenoble Alpes
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

High-throughput species identification of bacterial clinical isolates through lensfree imaging and deep learning

Domaines

Physique [physics]

Emmanuel HADJI  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-04701514

Soumis le : mercredi 18 septembre 2024-15:05:56

Dernière modification le : lundi 23 septembre 2024-11:25:01

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04701514 , version 1 (18-09-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04701514 , version 1

Citer

Clément Douarre, Marco Fangazio, Dylan David, E. Picard, E. Hadji, et al.. High-throughput species identification of bacterial clinical isolates through lensfree imaging and deep learning. EDTCP Forum, 2023, Paris, France. ⟨hal-04701514⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CEA UGA DRT LETI IRIG CEA-GRE ANR
0 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More