Baby Cry Detection: Deep Learning and Classical Approaches

Hans Ijzerman; Rami Cohen; Dima Ruinskiy; Janis Zickfeld; Yizhar Lavner

doi:10.1007/978-3-030-31764-5_7

Chapitre D'ouvrage Année : 2020

Baby Cry Detection: Deep Learning and Classical Approaches

(1) , , , ,

1

Hans Ijzerman

Fonction : Auteur
PersonId : 171591
IdHAL : hans-ijzerman

Laboratoire Inter-universitaire de Psychologie : Personnalité, Cognition, Changement Social

Rami Cohen

Fonction : Auteur

Dima Ruinskiy

Fonction : Auteur

Janis Zickfeld

Fonction : Auteur
PersonId : 794160
ORCID : 0000-0001-7660-2719

Yizhar Lavner

Fonction : Auteur

Domaines

Psychologie Machine Learning [stat.ML] Méthodologie [stat.ME]

Hans IJzerman : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03373750

Soumis le : lundi 11 octobre 2021-16:18:59

Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-10:07:22

Dates et versions

hal-03373750 , version 1 (11-10-2021)

Identifiants

HAL Id : hal-03373750 , version 1
DOI : 10.1007/978-3-030-31764-5_7

Citer

Hans Ijzerman, Rami Cohen, Dima Ruinskiy, Janis Zickfeld, Yizhar Lavner. Baby Cry Detection: Deep Learning and Classical Approaches. Development and Analysis of Deep Learning Architectures, 867, Springer International Publishing, pp.171-196, 2020, Studies in Computational Intelligence, ⟨10.1007/978-3-030-31764-5_7⟩. ⟨hal-03373750⟩

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