Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Communication dans un congrès

Multivariate Change Detection on High Resolution Monovariate SAR Image Using Linear Time-Frequency Analysis

Abstract : In this paper, we propose a novel methodology for Change Detection between two monovariate complex SAR images. Linear Time-Frequency tools are used in order to recover a spectral and angular diversity of the scatterers present in the scene. This diversity is used in bi-date change detection framework to develop a detector, whose performances are better than the classic detector on monovariate SAR images.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [18 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-01617069
Contributeur : Guillaume Ginolhac <>
Soumis le : lundi 16 octobre 2017 - 09:56:53
Dernière modification le : vendredi 26 juin 2020 - 14:34:02
Archivage à long terme le : : mercredi 17 janvier 2018 - 12:24:07

Fichier

CD_Eusipco_2017.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Citation

Ammar Mian, Jean-Philippe Ovarlez, Guillaume Ginolhac, A Atto. Multivariate Change Detection on High Resolution Monovariate SAR Image Using Linear Time-Frequency Analysis. 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2017), Aug 2017, Kos Island, Greece. ⟨10.23919/EUSIPCO.2017.8081548⟩. ⟨hal-01617069⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

401

Téléchargements de fichiers

400