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Communication dans un congrès

Détection de changement sur images SAR monovariées par analyse temps-fréquence linéaire

Abstract : In this paper, we propose a novel methodology for Change Detection between two monovariate complex SAR images. Linear Time-Frequency tools are used in order to recover a spectral and angular diversity of the scatterers present in the scene. This diversity is used in bi-date change detection framework to develop a detector, whose performances are better than the classic detector on monovariate SAR images.
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-01617062
Contributeur : Guillaume Ginolhac <>
Soumis le : lundi 16 octobre 2017 - 09:39:15
Dernière modification le : mercredi 14 avril 2021 - 03:37:09
Archivage à long terme le : : mercredi 17 janvier 2018 - 12:32:26

Fichier

CD_GRETSI_2017_GG.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01617062, version 1

Citation

Ammar Mian, Jean-Philippe Ovarlez, Guillaume Ginolhac, Abdourrahmane Atto. Détection de changement sur images SAR monovariées par analyse temps-fréquence linéaire. GRETSI 2017, Sep 2017, Juan Les Pins, France. ⟨hal-01617062⟩

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