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Communication dans un congrès

Estimating Occupancy in an Office Setting

Manar Amayri 1, * Stéphane Ploix 1 Sanghamitra Bandyopadhyay 2
* Auteur correspondant
1 G-SCOP_GCSP [?-2015] - Gestion et Conduite des Systèmes de Production [?-2015]
G-SCOP [2006-2015] - Laboratoire des sciences pour la conception, l'optimisation et la production [2006-2015]
Abstract : A general approach is proposed to estimate the number of occupants in a zone using different kinds of measurements such as motion detection, power consumption or CO2 concentration. The proposed approach is inspired from machine learning. It starts by determining among different measurements those that are the most useful by calculating the information gains. Then, an estimation algorithm is proposed. It relies on a C4.5 learning algorithm that yields human readable decision trees using measurements to estimate the number of occupants. It has been applied to an office setting.
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-01246159
Contributeur : Manar Amayri <>
Soumis le : mercredi 12 septembre 2018 - 15:40:40
Dernière modification le : vendredi 17 juillet 2020 - 14:34:15
Archivage à long terme le : : jeudi 13 décembre 2018 - 12:13:03

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Manar Amayri, Stéphane Ploix, Sanghamitra Bandyopadhyay. Estimating Occupancy in an Office Setting. The First International Symposium on Sustainable Human-Building Ecosystems (ISSHBE), Oct 2015, pittsburgh, United States. ⟨10.1061/9780784479681.008⟩. ⟨hal-01246159⟩

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