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Communication dans un congrès

Estimation Robuste de la Matrice de Covariance en contexte Hétérogène Rang Faible

Résumé : Nous considérons le problème d'estimation de la matrice de covariance (CM) d'un bruit composé d'un fouillis hétérogène de rang faible plus un bruit blanc Gaussien (BBG). Le fouillis est modélisé comme un SIRV ayant a fort rapport "fouillis à bruit" (dénoté CNR). Nous proposons dans ce papier un algorithme générique permettant d'obtenir des estimateurs robustes de la CM adaptés au contexte considéré, i.e. ayant une structure Rang Faible. Les performances de cet algorithme sont illustrées au travers de simulations et sur des données réelles STAP.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-01226415
Contributeur : Guillaume Ginolhac <>
Soumis le : lundi 9 novembre 2015 - 16:01:37
Dernière modification le : vendredi 6 novembre 2020 - 03:26:37
Archivage à long terme le : : mercredi 10 février 2016 - 10:29:19

Fichier

GRETSI_15.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01226415, version 1

Citation

Arnaud Breloy, Guillaume Ginolhac, Frédéric Pascal, Philippe Forster. Estimation Robuste de la Matrice de Covariance en contexte Hétérogène Rang Faible. 25eme Colloque GRETSI 2015, Sep 2015, Lyon, France. pp.1-4. ⟨hal-01226415⟩

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