Estimation Robuste de la Matrice de Covariance en contexte Hétérogène Rang Faible - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Estimation Robuste de la Matrice de Covariance en contexte Hétérogène Rang Faible

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Résumé

Nous considérons le problème d'estimation de la matrice de covariance (CM) d'un bruit composé d'un fouillis hétérogène de rang faible plus un bruit blanc Gaussien (BBG). Le fouillis est modélisé comme un SIRV ayant a fort rapport "fouillis à bruit" (dénoté CNR). Nous proposons dans ce papier un algorithme générique permettant d'obtenir des estimateurs robustes de la CM adaptés au contexte considéré, i.e. ayant une structure Rang Faible. Les performances de cet algorithme sont illustrées au travers de simulations et sur des données réelles STAP.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01226415 , version 1 (09-11-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01226415 , version 1

Citer

Arnaud Breloy, Guillaume Ginolhac, Frédéric Pascal, Philippe Forster. Estimation Robuste de la Matrice de Covariance en contexte Hétérogène Rang Faible. 25eme Colloque GRETSI 2015, Sep 2015, Lyon, France. pp.1-4. ⟨hal-01226415⟩
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