Filtres adaptatifs rang faible : analyse de performances en grandes dimensions - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Filtres adaptatifs rang faible : analyse de performances en grandes dimensions

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Résumé

Ce papier se place dans le cadre du filtrage d'un vecteur d'observation composé d'un signal d'intérêt corrompu par un bruit additif rang faible gaussien et un bruit blanc gaussien. Dans ce cadre, au lieu d'utiliser l'inverse de la matrice de covariance, on utilise un projecteur. Le signal filtré n'étant alors pas consistant en régime de grandes dimensions, on définit alors un nouveau filtre grâce aux outils de théorie des matrices aléatoires. Les performances de ces deux filtres en termes de perte en RSIB sont ensuite établies dans le régime de grandes dimensions. L'application de ces résultats au brouillage montre l'intérêt de notre approche.
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Dates et versions

hal-01226413 , version 1 (09-11-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01226413 , version 1

Citer

Alice Combernoux, Frédéric Pascal, Guillaume Ginolhac, Marc Lesturgie. Filtres adaptatifs rang faible : analyse de performances en grandes dimensions. 25eme Colloque GRETSI 2015, Sep 2015, Lyon, France. pp.1-4. ⟨hal-01226413⟩
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