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Communication dans un congrès
Filtres adaptatifs rang faible : analyse de performances en grandes dimensions
Résumé : Ce papier se place dans le cadre du filtrage d'un vecteur d'observation composé d'un signal d'intérêt corrompu par un bruit additif rang faible gaussien et un bruit blanc gaussien. Dans ce cadre, au lieu d'utiliser l'inverse de la matrice de covariance, on utilise un projecteur. Le signal filtré n'étant alors pas consistant en régime de grandes dimensions, on définit alors un nouveau filtre grâce aux outils de théorie des matrices aléatoires. Les performances de ces deux filtres en termes de perte en RSIB sont ensuite établies dans le régime de grandes dimensions. L'application de ces résultats au brouillage montre l'intérêt de notre approche.
Littérature citée [12 références]
https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-01226413
Contributeur : Guillaume Ginolhac <>
Soumis le : lundi 9 novembre 2015 - 16:03:39
Dernière modification le : vendredi 27 novembre 2020 - 11:48:01
Archivage à long terme le : : mercredi 10 février 2016 - 10:29:09
Contributeur : Guillaume Ginolhac <>
Soumis le : lundi 9 novembre 2015 - 16:03:39
Dernière modification le : vendredi 27 novembre 2020 - 11:48:01
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