Estimation Robuste de la Matrice de Covariance en contexte Hétérogène Rang Faible

Résumé : Nous considérons le problème d'estimation de la matrice de covariance (CM) d'un bruit composé d'un fouillis hétérogène de rang faible plus un bruit blanc Gaussien (BBG). Le fouillis est modélisé comme un SIRV ayant a fort rapport "fouillis à bruit" (dénoté CNR). Nous proposons dans ce papier un algorithme générique permettant d'obtenir des estimateurs robustes de la CM adaptés au contexte considéré, i.e. ayant une structure Rang Faible. Les performances de cet algorithme sont illustrées au travers de simulations et sur des données réelles STAP.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

http://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-01226415
Contributor : Guillaume Ginolhac <>
Submitted on : Monday, November 9, 2015 - 4:01:37 PM
Last modification on : Thursday, February 7, 2019 - 2:23:07 PM
Long-term archiving on : Wednesday, February 10, 2016 - 10:29:19 AM

File

GRETSI_15.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01226415, version 1

Citation

Arnaud Breloy, Guillaume Ginolhac, Frédéric Pascal, Philippe Forster. Estimation Robuste de la Matrice de Covariance en contexte Hétérogène Rang Faible. 25eme Colloque GRETSI 2015, Sep 2015, Lyon, France. pp.1-4. ⟨hal-01226415⟩

Share

Metrics

Record views

411

Files downloads

141