Nouvel Algorithme d'estimation de phases pour InSAR multi-temporelle basé sur le maximum de vraisemblance
Résumé
Cet article a pour but de présenter un nouvel algorithme pour améliorer l'estimation des phases SAR interférométriques (InSAR) dans le contexte de séries temporelles. Basée sur l'estimateur du maximum de vraisemblance d'un modèle gaussien multivarié, l'estimation des phases InSAR est résolue en utilisant une approche de Descente en Bloc de Coordonnées (DBC). Par rapport aux approches classiques, l'amélioration principale réside dans l'estimation conjointe de la cohérence interférométrique et des phases InSAR au lieu de l'utilisation d'un estimateur annexe de cohérence, obtenue
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)