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Communication dans un congrès

Modelling document-query interaction in a hierarchical neural model for IR

Résumé : Les techniques récentes dans le domaine de la recherche d'information adoptent une approche reposant sur la représentation ou l'interaction, en fonction de ce qui est le plus adapté à l'exercice. Dans cet article, nous présentons une approche hiérarchique pour la représentation des documents permettant de modéliser l'interaction document-requête à différents niveaux de granularité. Le modèle présenté sépare chaque document en un ensemble de blocs qui sont appariés à la requête donnée à l'aide de modules d'attention et de couche de pooling et de projection. Nous avons évalué notre modèle sur le jeu de données de LETOR 4.0 MQ2007. L'approche montre des résultats préliminaires prometteurs, bien qu'une exploration plus approfondie des choix de modélisation pourrait apporter des gains supplémentaires.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03367717
Contributeur : Anne-Christine Jacob Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mercredi 6 octobre 2021 - 12:56:05
Dernière modification le : mardi 9 novembre 2021 - 12:26:02
Archivage à long terme le : : vendredi 7 janvier 2022 - 18:52:28

Fichier

ChagnonJohan_PopaDianaNicoleta...
Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

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Johan Chagnon, Diana Nicoleta Popa, Yagmur Gizem Cinar, Éric Gaussier. Modelling document-query interaction in a hierarchical neural model for IR. CORIA 2021, ARIA (Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications), Apr 2021, Grenoble, France. ⟨10.24348/coria.2021.court_28⟩. ⟨hal-03367717⟩

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