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Communication dans un congrès

On the Performance of Non-Profiled Differential Deep Learning Attacks against an AES Encryption Algorithm Protected using a Correlated Noise Generation based Hiding Countermeasure

Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03136631
Contributeur : Vincent Beroulle <>
Soumis le : mardi 9 février 2021 - 18:59:16
Dernière modification le : mercredi 10 février 2021 - 03:32:28

Identifiants

Collections

UGA | LCIS

Citation

Amir Alipour, Athanasios Papadimitriou, Vincent Beroulle, Ehsan Aerabi, David Hely. On the Performance of Non-Profiled Differential Deep Learning Attacks against an AES Encryption Algorithm Protected using a Correlated Noise Generation based Hiding Countermeasure. 2020 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), Mar 2020, Grenoble, France. pp.614-617, ⟨10.23919/DATE48585.2020.9116387⟩. ⟨hal-03136631⟩

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