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Communication dans un congrès

Détection de Changement Robuste en Rang Faible pour les Séries Temporelles d'Images SAR

Résumé : Ce papier considère la détection de changements dans une série temporelle d'images multivariées obtenues par radarà synthèse d'ouverture. Dans ce cadre les méthodologies classiques modélisent les données par une distribution gaussienneà moyenne nulle et une cova-riance non structurée. Ces deux hypothèses montrent leur limite lorsque les données sontà très haute résolution ou que la dimension de celles-ci est grande. Pour de telles images, les pixels peuventêtre hétérogènes (non gaussiens) et peuvent avoir une structure de rang faible. Ainsi, dans ce papier nous proposons de dériver un nouveau détecteur dans un cadre robuste en supposant une structure de rang faible. Les résultats de l'approche proposée sur un jeu de données UAVSAR illustrent l'intérêt de la méthode.
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-02388708
Contributeur : Guillaume Ginolhac <>
Soumis le : jeudi 5 décembre 2019 - 09:21:58
Dernière modification le : vendredi 23 octobre 2020 - 16:30:04
Archivage à long terme le : : vendredi 6 mars 2020 - 13:14:55

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Detection de changement low ra...
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Identifiants

  • HAL Id : hal-02388708, version 1

Citation

Ammar Mian, Arnaud Breloy, Guillaume Ginolhac, Jean-Philippe Ovarlez. Détection de Changement Robuste en Rang Faible pour les Séries Temporelles d'Images SAR. GRETSI 2019, Aug 2019, LILLE, France. ⟨hal-02388708⟩

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