Modèles de raisonnement pour le diagnostic et le feedback dans l’apprentissage de la gestion des compétences non techniques en situation critique

Yannick Bourrier; Francis Jambon; Catherine Garbay; Vanda Luengo

Communication dans un congrès

Modèles de raisonnement pour le diagnostic et le feedback dans l’apprentissage de la gestion des compétences non techniques en situation critique

Yannick Bourrier ^{1, 2} Francis Jambon ³ Catherine Garbay ¹ Vanda Luengo ²

1 AMA [2016-2019] - Analyse de données, Modélisation et Apprentissage automatique [Grenoble] [2016-2019]

LIG [2016-2019] - Laboratoire d'Informatique de Grenoble [2016-2019]

2 MOCAH - Modèles et Outils en ingénierie des Connaissances pour l'Apprentissage Humain

LIP6

3 LIG [2007-2015] - Laboratoire d'Informatique de Grenoble [2007-2015]

Résumé : Le projet ANR MacCoy (ANR-14-CE24-0021) s’intéresse aux verrous scientifiques posés par l’apprentissage de compétences non techniques en situation techniques à l’intérieur de mondes virtuels, dans les domaines de la médecine et de la conduite. Au sein du projet, nos contributions se focalisent sur le diagnostic des connaissances de l’apprenant à partir des traces générées par son activité à l’intérieur du simulateur, et à la prise de décision pour la génération d’un feedback pouvant être immédiat (réponse en temps réel à une action de l’apprenant), ou différé (sous la forme d’une consigne pour la génération d’un nouvelle situation critique).

Type de document :

Communication dans un congrès

Domaine :

Sciences cognitives / Informatique

Informatique [cs] / Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain

Informatique [cs] / Apprentissage [cs.LG]

Liste complète des métadonnées

https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-02053483
Contributeur : Francis Jambon <>
Soumis le : vendredi 1 mars 2019 - 13:15:59
Dernière modification le : vendredi 17 juillet 2020 - 11:10:31