Détection de situations anormales à partir des habitudes d'utilisation d'une tablette tactile - Université Grenoble Alpes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Détection de situations anormales à partir des habitudes d'utilisation d'une tablette tactile

Résumé

Cet article décrit un agent logiciel chargé de détecter et signaler des situations potentiellement anormales à partir de la modélisation des habitudes d'utilisation d'une tablette tactile. Le but principal de cet agent est d'améliorer la sécurité des personnes dépendantes en diminuant le temps de réponse à certaines situations à risque afin de réduire les conséquences potentielles de ces situations. La détection de situations anormales est basée sur la construction d'un profil utilisateur à partir de l'observation de l'utilisation des applications de la tablette. Une situation est considérée comme anormale si l'utilisateur est inactif et que cela ne correspond pas à ces habitudes. L'agent vérifie les détections faite en sollicitant l'utilisateur. Afin d'être le moins intrusif possible, cette sollicitation se fait sous la forme d'une suggestion d'utilisation d'application Lorsqu'une situation s'avère être anormale, l'agent devra envoyer une requête d'intervention aux aidants (professionnels ou naturels) du bénéficiaire. Cet algorithme permet d'utiliser les tablettes tactiles pour compléter les dispositifs existants en matière de détection de situations à risque.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01078460 , version 1 (29-10-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01078460 , version 1

Citer

Annabelle Mercier, Damien Genthial, Clément Raievsky, Michel Occello. Détection de situations anormales à partir des habitudes d'utilisation d'une tablette tactile. Journées Annuelles de la SFTAG 2014, Nov 2014, PARIS, France. ⟨hal-01078460⟩

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