Tensor DoA Estimation with Directional Elements

Francesca Raimondi 1 Pierre Comon 1
1 GIPSA-CICS - CICS
GIPSA-DIS - Département Images et Signal
Abstract : Directivity gain patterns are treated as a physical diversity for tensor array processing, replacing space diversity, in addition to time and space shift diversities. We show that the tensor formulation allows to estimate Directions of Arrival (DoAs) under the assumption of unknown gain patterns, improving the performance of the omnidirectional case. We propose a trilinear model where one dimension of the multi-way data array is fully provided by gain patterns, allowing tensor approaches even when space diversity is missing due to sensor overlap.
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
2017
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01369713
Contributeur : Francesca Raimondi <>
Soumis le : mardi 14 février 2017 - 16:21:06
Dernière modification le : vendredi 17 février 2017 - 01:07:48

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  • HAL Id : hal-01369713, version 2

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Francesca Raimondi, Pierre Comon. Tensor DoA Estimation with Directional Elements. 2017. <hal-01369713v2>

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