Filtres adaptatifs rang faible : analyse de performances en grandes dimensions

Résumé : Ce papier se place dans le cadre du filtrage d'un vecteur d'observation composé d'un signal d'intérêt corrompu par un bruit additif rang faible gaussien et un bruit blanc gaussien. Dans ce cadre, au lieu d'utiliser l'inverse de la matrice de covariance, on utilise un projecteur. Le signal filtré n'étant alors pas consistant en régime de grandes dimensions, on définit alors un nouveau filtre grâce aux outils de théorie des matrices aléatoires. Les performances de ces deux filtres en termes de perte en RSIB sont ensuite établies dans le régime de grandes dimensions. L'application de ces résultats au brouillage montre l'intérêt de notre approche.
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http://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-01226413
Contributor : Guillaume Ginolhac <>
Submitted on : Monday, November 9, 2015 - 4:03:39 PM
Last modification on : Tuesday, May 14, 2019 - 9:36:24 AM
Long-term archiving on : Wednesday, February 10, 2016 - 10:29:09 AM

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Citation

Alice Combernoux, Frédéric Pascal, Guillaume Ginolhac, Marc Lesturgie. Filtres adaptatifs rang faible : analyse de performances en grandes dimensions. 25eme Colloque GRETSI 2015, Sep 2015, Lyon, France. pp.1-4. ⟨hal-01226413⟩

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