IOPE: Interactive Ontology Population and Enrichment Guided by Ontological Constraints (revised version from WISE'21) - SLIDE - ScaLable Information Discovery and Exploitation Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

IOPE: Interactive Ontology Population and Enrichment Guided by Ontological Constraints (revised version from WISE'21)

Résumé

In this paper, we focus on the construction of specialized ontologies that capture skills of experienced experts in a particular domain with the goal to share them with a larger community of trainees or less experienced experts in the domain. Our main contribution is the automatic construction of a Graphical User Interface (GUI), named IOPE, built from the ontological constraints of an input ontology, as the support of the controlled update process of the considered ontology. The resulting GUI functions as a guidance for the experts with no knowledge of OWL/RDFS, which enables them to easily explore and update their ontologies. We illustrate the functionality of IOPE on an ontology for simulation-based medical workshops called ONTOSAMSEI. In an extensive set of experiments, we discuss the effectiveness and efficiency of our proposed approach in a specialized medical domain.
Dans cet article, nous abordons la construction d'ontologies métiers qui capturent les compétences de spécialistes experts du domaine, et cela dans un but de partage avec une communauté d'apprenants et de spécialistes moins expérimentés. Notre principale contribution est la construction automatique d'une interface utilisateur, nommée IOPE, à partir des contraintes d'une ontologie métier, et autorisant la mise à jour et l'enrichissement contrôlée de cette ontologie. L'interface graphique joue le rôle de guide pour les experts qui n'ont aucune connaissance des langages ontologiques (OWL/RDFS). Nous illustrons l'usage d'IOPE à l'aide d'une ontologie spécialisée dans le domaine des ateliers médicaux pour la simulation, appelée ONTOSAMSEI.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03671035 , version 1 (18-05-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03671035 , version 1

Citer

S Baghernezhad-Tabasi, L Druette, F Jouanot, C Meurger, M Rousset. IOPE: Interactive Ontology Population and Enrichment Guided by Ontological Constraints (revised version from WISE'21). Plate-Forme Intelligence Artificielle - Ingénierie des Connaissances, Jun 2022, Saint-Etienne, France. ⟨hal-03671035⟩
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