Chapitre II.4 - Les Systèmes à Base de Connaissances
Résumé
À l’ère du « big data », l’analyse d’ensembles de données pour lesquelles il n’existe pas de méthode algorithmique connue fait souvent appel à des réseaux de neurones artificiels. Ces dispositifs logiciels « apprennent » à interpréter les données d’un certain type, notamment à l’aide d’ensembles d’exemples résolus. L’expérience acquise lors de cette phase d’apprentissage réside dans la configuration finale du réseau. Elle n’est pas intelligible,
au sens propre, c’est-à‑dire communicable aux humains.
Après avoir fait un bref historique sur les notions liées aux Représentations des Connaissances et des systèmes « experts » en Intelligence Artificielle, nous décrivons la mise en place à Grenoble des travaux et des projets sur les Systèmes à Base de Connaissances.