Chapitre D'ouvrage Année : 2024

Chapitre II.4 - Les Systèmes à Base de Connaissances

Résumé

À l’ère du « big data », l’analyse d’ensembles de données pour lesquelles il n’existe pas de méthode algorithmique connue fait souvent appel à des réseaux de neurones artificiels. Ces dispositifs logiciels « apprennent » à interpréter les données d’un certain type, notamment à l’aide d’ensembles d’exemples résolus. L’expérience acquise lors de cette phase d’apprentissage réside dans la configuration finale du réseau. Elle n’est pas intelligible, au sens propre, c’est-à‑dire communicable aux humains. Après avoir fait un bref historique sur les notions liées aux Représentations des Connaissances et des systèmes « experts » en Intelligence Artificielle, nous décrivons la mise en place à Grenoble des travaux et des projets sur les Systèmes à Base de Connaissances.
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Dates et versions

hal-04904958 , version 1 (21-01-2025)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04904958 , version 1

Citer

François Rechenmann. Chapitre II.4 - Les Systèmes à Base de Connaissances. Michel Adiba; Jean-Pierre Giraudin. Du Big Data à l’IA - 60 ans d’expérience en traitement des données, des informations et des connaissances à Grenoble, UGA Editions, p. 385-400, 2024, Prométhée, 978-2-37747-488-2. ⟨hal-04904958⟩

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