Analyse des Explications Causales Naïves et des Stratégies de Prévention des Contaminations à la Covid-19 Pendant la Crise Sanitaire
Résumé
Cette étude analyse les explications causales spontanées des contaminations à la Covid-19 fournies par la population générale et la nature des facteurs favorisant ou empêchant ces contaminations, sur la période de mai à août 2020. Un total de 450 participants résidant en France et au Cameroun ont été invités à répondre à une question ouverte portant sur l’explication causale des contaminations, notamment les facteurs susceptibles de les empêcher ou de les favoriser. Les discours des participants ont fait l’objet d’une analyse thématique mixte (déductive et inductive). Les résultats de l'analyse déductive révèlent une proportion significativement plus élevée d'explications externes des contaminations (comportements inadaptés d’autrui, mesures gouvernementales inadéquates, manque de contrôle et laxisme dans l’application des mesures, environnement propice à la contamination) par rapport aux explications internes (non-respect des mesures barrières par soi, sous-estimation du risque pour soi). L'analyse inductive confirme cette tendance à privilégier les causes externes pour expliquer les contaminations, comparativement aux causes internes. Les explications externes sont prédominantes en tant que facteurs aussi bien favorisant qu’empêchant les contaminations. En outre, lorsque les participants identifient un facteur comme une cause de contamination, ils ont tendance à proposer une mesure de prévention ciblant cette cause. Ces résultats sont discutés à la lumière de l’approche de l’explication causale naïve de l’accident et de la théorie des systèmes de pensées. Ils suggèrent de prendre en compte le niveau d'implication personnelle des individus dans la conception des messages et des dispositifs transparents et cohérents avec les croyances causales de la population lors des campagnes de prévention.