Design and experimental evaluation of MAS-GiG model for crowd evacuation planning in case of fire - Université Grenoble Alpes
Proceedings/Recueil Des Communications Artificial Intelligence in Data and Big Data Processing Année : 2022

Design and experimental evaluation of MAS-GiG model for crowd evacuation planning in case of fire

Dinh Thi Hong Huyen
  • Fonction : Auteur
Thi Thanh Ha Hoang
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1059549
Michel Occello
Université Grenoble Alpes
Laboratoire de Conception et d'Intégration des Systèmes

Domaines

Système multi-agents [cs.MA] Informatique [cs] Intelligence artificielle [cs.AI] Génie logiciel [cs.SE]

Michel Occello  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-04822658

Soumis le : vendredi 6 décembre 2024-10:36:35

Dernière modification le : lundi 9 décembre 2024-03:27:30

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04822658 , version 1 (06-12-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04822658 , version 1

Citer

Dinh Thi Hong Huyen, Thi Thanh Ha Hoang, Michel Occello. Design and experimental evaluation of MAS-GiG model for crowd evacuation planning in case of fire. ICABDE: International Conference on Artificial Intelligence and Big Data in Digital Era, Artificial Intelligence in Data and Big Data Processing, Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies - 124, Springer, pp.615-626, 2022, ISBN 978-3-030-97609-5. ⟨hal-04822658⟩

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