« Pour que le moins bon des médecins soit quand même bon ». Ethnographie du développement expérimental d’un algorithme d’aide à la décision en médecine d’urgence - Université Grenoble Alpes
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

« Pour que le moins bon des médecins soit quand même bon ». Ethnographie du développement expérimental d’un algorithme d’aide à la décision en médecine d’urgence

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Sociologie

Sandrine Corvey-Biron  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-04044350

Soumis le : vendredi 24 mars 2023-11:11:18

Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-10:11:43

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04044350 , version 1 (24-03-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04044350 , version 1

Citer

Marie Ghis Malfilatre. « Pour que le moins bon des médecins soit quand même bon ». Ethnographie du développement expérimental d’un algorithme d’aide à la décision en médecine d’urgence. Journée d'étude internationale "l’IA au prisme des sciences humaines et sociales Matérialités et représentations dans l'intelligence artificielle", EHESS, Oct 2022, Paris, France. ⟨hal-04044350⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UGA CNRS EHESS PACTE MIAI ANR CEMS-EHESS MEMO-SHS
64 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More