Robust PCA pour l'imagerie Radar à travers les murs - Université Grenoble Alpes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Robust PCA pour l'imagerie Radar à travers les murs

Résumé

-L'imagerie radar à travers murs (TWRI) est un domaine de recherche en cours qui vise à étudier l'intérieur d'un bâtiment depuis son extérieur. Dans le cadre le plus courant, il cherche à détecter ou à surveiller des cibles fixes. S'éloignant des techniques classiques de radar à synthèse d'ouverture (SAR), des problèmes de regression parcimonieuse ont été proposés pour résoudre ce problème. Ces méthodes reposent sur une étape de prétraitement où une séparation appropriée des sous-espaces mur et cibles est effectuée pour supprimer la réponse du mur obstruant la vue du radar sur la pièce. Dans ce travail, nous explorons des méthodes en une étape utilisant des méthodes de décomposition jointe en composantes de faible rang et parcimonieuse via Robust PCA (RPCA). La nouveauté est une reconstruction en une étape par un problème d'inversion structuré en produit de Kronecker pour lequel nous adaptons l'algorithme Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM). Nous validons et comparons notre méthode sur des simulations.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03778397 , version 1 (15-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03778397 , version 1

Citer

Hugo Brehier, Arnaud Breloy, Chengfang Ren, Israel Hinostroza, Guillaume Ginolhac. Robust PCA pour l'imagerie Radar à travers les murs. GRETSI, XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03778397⟩
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