Développement d'un modèle de "deep learning" pour évaluer la sécurité des patients - Université Grenoble Alpes
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Développement d'un modèle de "deep learning" pour évaluer la sécurité des patients

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Sciences du Vivant [q-bio]

Sandrine Corvey-Biron  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03356539

Soumis le : mardi 28 septembre 2021-10:45:12

Dernière modification le : vendredi 21 juin 2024-15:09:33

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03356539 , version 1 (28-09-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03356539 , version 1

Citer

Daniel Pagonis, Jean-Marie Januel, Ulrich Schieborr, Alice Mogenet. Développement d'un modèle de "deep learning" pour évaluer la sécurité des patients. IA, big data et aide à la décision en santé : de la théorie aux preuves, scientifiques et terrain, Elsevier, Dec 2019, Paris, France. ⟨hal-03356539⟩

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