LTR-expand: query expansion model based on learning to rank association rules - Université Grenoble Alpes Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Journal of Intelligent Information Systems Année : 2020

LTR-expand: query expansion model based on learning to rank association rules

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

Anne-Christine Jacob  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03356514

Soumis le : mardi 28 septembre 2021-10:32:44

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:23

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03356514 , version 1 (28-09-2021)

Identifiants

Citer

Ahlem Bouziri, Chiraz Latiri, Éric Gaussier. LTR-expand: query expansion model based on learning to rank association rules. Journal of Intelligent Information Systems, 2020, 55 (2), pp.261-286. ⟨10.1007/s10844-020-00596-8⟩. ⟨hal-03356514⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UGA CNRS LIG MIAI ANR LIG_SIDCH LIG_SIDCH_APTIKAL
35 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More