Variational Bayesian Approach and Bi-Model for the Reconstruction-Separation of Astrophysics Components - Université Grenoble Alpes
Chapitre D'ouvrage Année : 2015

Variational Bayesian Approach and Bi-Model for the Reconstruction-Separation of Astrophysics Components

Thomas Rodet
Laboratoire des signaux et systèmes
Aurélia Fraysse
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
CV
H Ayasso
GIPSA - Communication Information and Complex Systems

Domaines

Instrumentation et méthodes pour l'astrophysique [astro-ph.IM] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

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https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-01982489

Soumis le : mardi 15 janvier 2019-16:47:03

Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-10:07:05

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Dates et versions

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Identifiants

  • HAL Id : hal-01982489 , version 1

Citer

Thomas Rodet, Aurélia Fraysse, H Ayasso. Variational Bayesian Approach and Bi-Model for the Reconstruction-Separation of Astrophysics Components. J.-F. Giovannelli; J. Idie. Regularization and Bayesian Methods for Inverse Problems in Signal and Image Processing, Wiley-ISTE, pp.225-249, 2015, 978-1-84821-637-2. ⟨hal-01982489⟩

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