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La plateforme universitaire de données de Nanterre  Twitter

La PUDN est un service support auprès de la communauté de recherche de l’université Paris Nanterre. Déployée au sein du service Humanités numériques de la MSH Mondes, elle s’inscrit dans le cadre du développement national des plateformes universitaires de données impulsé par l’IR* PROGEDO. Sa mission principale est d’accompagner les étudiant⸱e⸱s, doctorant⸱e⸱s et enseignant⸱e⸱s-chercheur⸱e⸱s dans l’utilisation de données quantitatives (données issues de la statistique publique, grandes enquêtes nationales et internationales notamment) et de méthodes d’analyse quantitatives, afin de contextualiser, d’enrichir et de conduire leurs analyses de recherche.

Université Paris Nanterre MSH Mondes PROGEDO

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Base de données Enquête par questionnaire Biographie Étudiants Chômage Données biographiques DDI standard Citoyenneté Banque de France Optimal Matching Vulnérabilité Analyse sémantique Automatisation Statistique publique Comité éthique Choix d’activité des médecins Fragilité Cohorte 3C Accès aux études de santé Asile Voyant tools Données longitudinales Presse 19ème siècle DOI Santé Aidants Rstats Élèves en situation de handicap Religion Archivage pérenne Enquête Handicap-Santé Données personnelles Archives orales ANNuaire HIStorique de la Banque de France Méthodologie Analyse textuelle automatisée Condition de vie Adisp DMP Baromètre santé 2010 Appariements sécurisés Conditions de travail Indicateur agrégé PROGEDO Plan de gestion de données Inégalités de genre Enquête Coralim Analyse lexicométrique Cohorte Données administratives Analyse spatiale statistique FAIR Data Santé publique Archives audiovisuelles Vieillissement Déclarations Annuelles des Données Sociales Enfance Enquête SHARE Santé mentale Données INSEE Base de données inter administrative des ESMS Badiane Confinement Analyse textuelle automatisée Alceste Alzheimer Alimentation Données d'enquêtes Questionnaire Analyse de séquences Enquête EnCLASS Musée Analyse longitudinale Enquête Elfe Appariement Optimal Accueil des migrants Données expérimentales Science ouverte Covid-19 Bwa Profession évolutions Données d'enquête RetroNews Adolescence Retraite Démographie Choix des études Bilbliométrie Descendants d'immigrés Europe Concernement Santé mentale des élèves Humanités numériques Data Base Citizenship Analyse Factorielle Archives privées Pédagogie Précarité Appariement optimal 50+ Migration

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Brian Chauvel
Ingénieur d’études – UPN
chauvelb [at] parisnanterre.fr