Estimation of a frequency hopping law by an analysis of the two-dimensional Fourier transform of the spectrogram
Estimation d'une loi de saut en fréquence par une analyse de la transformée de Fourier bidimensionnelle du spectrogramme
Résumé
The estimation of frequency-hopping spread spectrum (FHSS) signals plays a crucial role in the analysis and detection of communications in dynamic and complex environments. In this paper, we introduce a novel method based on the frequency analysis of the spectrogram of an FHSS signal, specifically the 2D Fourier Transform (TF2D), to accurately characterize the hopping pattern parameters. This approach enables the estimation of dwell time, hop frequency, as well as the periodicity of hops in both time and frequency
L'estimation des signaux à sauts de fréquence (FHSS) joue un rôle crucial dans l'analyse et la détection des communications dans des environnements dynamiques et complexes. Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode basée sur l'analyse fréquentielle du spectrogramme d'un signal FHSS, en particulier la transformée de Fourier 2D (TF2D), pour caractériser avec précision les paramètres de la loi de saut. Cette approche permet d'estimer la durée et la fréquence de maintien des plots, ainsi que la périodicité des sauts en temps et en fréquence.
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