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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Explicabilité Agent-based simulation French SMA Distributed problem solving Allocation de tâches Behavioral credibility DCOP Méthodologie Apprentissage artificiel Système multi-agents Emergence Dcop Ambient intelligence Agent Intelligence ambiante Coopération Résolution distribuée de problème PIETON Enchères Behaviours Adaptation Théorie des jeux Simulation multi-agent Simulation multi-agents SIMULATION Modélisation Véhicules autonomes Big Data Planning Affordance Apprentissage Learning Co-simulation Modélisation multi-niveaux Systèmes multi-agents GPGPU Intelligence artificielle Négociation multi-agents Architecture agent Environment Émotions Architecture d'agent Behavior extraction & clustering Système Multi-Agent Marketing Agent's Strategy Optimisation Simulation Self-organization Maxsum Comportements Land-use planning Données massives Modèles de comportement Design patterns High performance computing Multi-agent system Intelligence collective Multi-agent systems Cognition Multi-agent simulation Interaction Energy Agents situés Auto-organisation Negotiation Agent-based Negotiation Flocking Environnement Consommation énergétique Négociation Optimization Système multi-agent Markov decision process Résolution collective de problèmes Généralisation de données géographiques Agents réactifs Behaviour CUDA Ethics Émergence Game Theory Stigmergy Agent architecture Interactions Argumentation Mixed approach INFORMATION DES PASSAGERS Complex systems Max-Sum Intelligence artificielle distribuée Systèmes Multi-Agents Coordination Coalitions MAS Apprentissage par renforcement COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Distributed Problem Solving Cooperation