L’IA conversationnelle au service de l’enseignant pour donner corps à un cas fictif - Architecture, Systèmes, Réseaux
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

L’IA conversationnelle au service de l’enseignant pour donner corps à un cas fictif

Résumé

Cette publication explore l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) conversationnelle dans le cadre éducatif, en particulier pour les étudiants en gestion. Il aborde la transformation du rôle de l'enseignant en intégrant l'IA non seulement comme un outil pour les étudiants, mais également pour enrichir les méthodes pédagogiques traditionnelles comme l'étude de cas. Les auteurs proposent d'utiliser l'IA pour créer des cas fictifs mais réalistes, permettant aux étudiants de devenir acteurs de leur apprentissage. Dans une étude pratique, 150 étudiants de troisième année de BUT GEA interagissent avec une IA configurée pour jouer le rôle d'un dirigeant d'entreprise ayant besoin de conseils en gestion. Les objectifs incluent l'identification du fonctionnement de l'entreprise, la modélisation des processus et l'élaboration de propositions de transformation numérique. L'étude se penche également sur les aspects juridiques et éthiques de l'utilisation de l'IA, en particulier concernant la protection des données personnelles et la confidentialité. La qualité des interactions entre les étudiants et l'IA, mesurée par les questions posées, est considérée comme un indicateur de leur compréhension et de leur maîtrise des concepts enseignés.
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Catteau-Loup-Teresi-L IA conversationnelle au service de l enseignant pour donner corps à un cas fictif-5e journée de recherche AUNEGe.pdf (139.93 Ko) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-04651251 , version 1 (17-07-2024)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04651251 , version 1

Citer

Olivier Catteau, Stéphanie Loup, Teresi Laurent. L’IA conversationnelle au service de l’enseignant pour donner corps à un cas fictif. 5ème Atelier de Recherche AUNEGe (2024), AUNEGe : Association des Universités pour le développement de l’enseignement Numérique en Economie et Gestion, Jul 2024, Paris, France. ⟨hal-04651251⟩
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