index - 3IA Côte d’Azur – Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence Accéder directement au contenu

 

3IA Côte d'Azur - Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence

3IA Côte d'Azur est l'un des quatre "Instituts interdisciplinaires d'intelligence artificielle" créés en France en 2019. Son ambition est de créer un écosystème innovant et influent au niveau local, national et international. L'institut 3IA Côte d'Azur est piloté par Université Côte d'Azur en partenariat avec les grands partenaires de l'enseignement supérieur et de la recherche de la région niçoise et de Sophia Antipolis : CNRS, Inria, INSERM, EURECOM, SKEMA Business School. L'institut 3IA Côte d'Azur est également soutenu par l'ECA, le CHU de Nice, le CSTB, le CNES, l'Institut Data ScienceTech et l'INRAE. Le projet a également obtenu le soutien de plus de 62 entreprises et start-ups.

Derniers dépôts

Chargement de la page

Documents en texte intégral

Chargement de la page

Notices

304

Statistiques par discipline

Chargement de la page

Mots clés

Web of Things MRI Event cameras Distributed optimization Data augmentation Cable-driven parallel robot Computer vision Apprentissage profond Optimization Semantic segmentation Co-clustering Super-resolution Multi-Agent Systems Image segmentation Spiking neural networks Unsupervised learning Sparsity Dimensionality reduction Convolutional Neural Networks Knowledge graphs Extreme value theory Topological Data Analysis Electrophysiology Convergence analysis Graph signal processing Electrocardiogram Anomaly detection Clustering Image fusion Healthcare Artificial intelligence Artificial Intelligence Latent block model Clinical trials Electronic medical record Biomarkers Differential privacy Consensus Explainable AI Convolutional neural network Linked Data Linked data Autonomous vehicles Semantic web Segmentation Alzheimer's disease Deep Learning Uncertainty Extracellular matrix Hyperbolic systems of conservation laws Federated learning Privacy FPGA COVID-19 Atrial Fibrillation Argument Mining Federated Learning Visualization Isomanifolds Ontology Learning Echocardiography Contrastive learning Coxeter triangulation Macroscopic traffic flow models Brain-inspired computing Excursion sets Neural networks 53B20 Hyperspectral data Multiple Sclerosis SPARQL Predictive model Embedded Systems Autoencoder Convolutional neural networks Dense labeling Domain adaptation Arguments Spiking Neural Networks Grammatical Evolution Computing methodologies Change point detection Knowledge graph Information Extraction Diffusion MRI CNN NLP Natural Language Processing Graph neural networks Medical imaging Diffusion strategy Deep learning Persistent homology Atrial fibrillation Fibronectin Computational Topology RDF Fluorescence microscopy OPAL-Meso Machine learning Semantic Web