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	1 2 3 4 5 6 7	Pertinence Auteur A→Z Auteur Z→A Titre A→Z Titre Z→A Date de publication croissante Date de publication décroissante Date de dépôt croissante Date de dépôt décroissante 30 résultats par page 50 résultats par page 100 résultats par page Pour les 191 documents Exporter XML-TEI BibTeX EndNote CSV PDF Export avancé... Syndication RSS ATOM
	hal-01350104v1 Communication dans un congrès Jonathan El Methni, Laurent Gardes, Stéphane Girard. Estimation of risk measures for extreme pluviometrical measurements 26th Annual Conference of The International Environmetrics Society, Jul 2016, Edimbourg, United Kingdom. <http://www.ed.ac.uk/maths/international-environmetrics-society>
	hal-00977512v1 Chapitre d'ouvrage Stéphane Girard, Jerôme Saracco. An introduction to dimension reduction in nonparametric kernel regression D. Fraix-Burnet; D. Valls-Gabaud. Regression methods for astrophysics, 66, EDP Sciences, pp.167-196, 2014, EAS Publications Series <10.1051/eas/1466012 >
	hal-01417514v1 Chapitre d'ouvrage Stéphane Girard, Jerôme Saracco. Supervised and unsupervised classification using mixture models Didier Fraix-Burnet; Stéphane Girard. Statistics for Astrophysics: Clustering and Classification, 77, EDP Sciences, pp.69-90, 2016, EAS Publications Series, 978-2-7598-9001-9
	hal-01241818v1 Pré-publication, Document de travail Stéphane Girard, Jerôme Saracco. Supervised and unsupervised classification using mixture models 2015
	hal-00601924v1 Communication dans un congrès Marie Chavent, Stéphane Girard, Vanessa Kuentz, Benoît Liquet, Thi Mong Ngoc Nguyen et al. An adaptive SIR method for block-wise evolving data streams Guglielmo D'Amico and Giuseppe Di Biase and Jacques Janssen and Raimondo Manca. ASMDA 2011 - XIVth International Symposium of Applied Stochastic Models and Data Analysis, Jun 2011, Rome, Italy. Edizioni ETS, pp.257-264, 2011
	hal-00829625v1 Communication dans un congrès Jonathan El Methni, Laurent Gardes, Stéphane Girard. Estimation de mesures de risque extrêmes 45èmes Journées de Statistique, May 2013, Toulouse, France. pp.électronique, 2013
	hal-01158043v5 Article dans une revue Seydou Nourou Sylla, Stéphane Girard, Abdou Ka Diongue, Aldiouma Diallo, Cheikh Sokhna. A classification method for binary predictors combining similarity measures and mixture models Dependence Modeling, 2015, 3, pp.240--255. <10.1515/demo-2015-0017>
	hal-01168530v2 Communication dans un congrès Seydou Nourou Sylla, Stéphane Girard, Abdou Kâ Diongue, Aldiouma Diallo, Cheikh Sokhna. Classification de données binaires via l'introduction de mesures de similarités dans les modèles de mélange 47èmes Journées de Statistique , Jun 2015, Lille, France
	hal-01090014v2 Communication dans un congrès Seydou Nourou Sylla, Stéphane Girard, Abdou Kâ Diongue, Aldiouma Diallo, Cheikh Sokhna. Classification supervisée par modèle de mélange: Application aux diagnostics par autopsie verbale 46èmes Journées de Statistique, Jun 2014, Rennes, France. Actes des 46èmes Journées de Statistique
	hal-00707049v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Gilles Celeux, Stéphane Girard. Intrinsic Dimension Estimation by Maximum Likelihood in Probabilistic PCA IMS 2010 - 73rd Annual Meeting of the Institute of Mathematical Statistics, Aug 2010, Gothenburg, Sweden
	hal-00707056v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Mathieu Fauvel, Stéphane Girard. Kernel discriminant analysis and clustering with parsimonious Gaussian process models OFSD 2012 - ICML workshop on Object, Functional and Structured Data: towards next generation kernel-based methods, Jun 2012, Edinburgh, United Kingdom
	hal-00707059v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Mathieu Fauvel, Stéphane Girard. Processus gaussiens parcimonieux pour la classification générative de données hétérogènes 44èmes Journées de Statistique, May 2012, Bruxelles, Belgium
	hal-00409447v1 Pré-publication, Document de travail Abdelaati Daouia, Laurent Gardes, Stéphane Girard. Large sample approximation of the distribution for smooth monotone frontier estimation 2009
	hal-01058721v1 Pré-publication, Document de travail Stéphane Girard. An introduction to SIR: A statistical method for dimension reduction in multivariate regression 2014
	hal-01060985v1 Pré-publication, Document de travail Stéphane Girard, Gilles Stupfler. Asymptotic behaviour of extreme geometric quantiles and their estimation under moment conditions 2014
	hal-00009006v2 Article dans une revue Laurent Gardes, Stéphane Girard. Comparison of Weibull tail-coefficient estimators Revstat, 2006, 4 (2), pp.163-188
	hal-01326865v1 Poster Mailys Lopes, Mathieu Fauvel, Stéphane Girard, David Sheeren, Marc Lang. High Dimensional Kullback-Leibler Divergence for grassland object-oriented classification from high resolution satellite image time series Living Planet Symposium, May 2016, Prague, Czech Republic. 2016, <http://lps16.esa.int/index.php>
	hal-01326839v1 Communication dans un congrès Clément Albert, Anne Dutfoy, Stéphane Girard. Encadrement de l'erreur asymptotique d'estimation des quantiles extrêmes 48èmes Journées de Statistique organisées par la Société Française de Statistique, May 2016, Montpellier, France. 2016, <http://jds2016.sfds.asso.fr/>
	inria-00548589v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Juho Kannala, Cordelia Schmid, Stéphane Girard. Object localization by subspace clustering of local descriptors Prem Kalra and Shmuel Peleg. 5th Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing (ICVGIP '06), Dec 2006, Madurai, India. Springer, 4338, pp.457-467, 2006, Lecture Notes in Computer Science (LNCS); Computer Vision, Graphics and Image Processing. <http://www.springerlink.com/content/45g528132n753570/>. <10.1007/11949619_41>
	inria-00548517v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Stéphane Girard, Cordelia Schmid. Classification of high dimensional data: High Dimensional Discriminant Analysis Subspace, Latent Structure and Feature Selection techniques: Statistical and Optimisation perspectives Workshop, Feb 2005, Bohinj, Slovenia. 2005
	hal-00847605v1 Communication dans un congrès Victor Ciriza, Laurent Donini, Jean-Baptiste Durand, Stéphane Girard. A statistical model for optimizing power consumption of printers XIG R & T Conference, May 2008, Webster, United States. 2008
	inria-00548515v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Stéphane Girard, Cordelia Schmid. Une nouvelle méthode de classification en grande dimension pour la reconnaissance de formes 20ème colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, Sep 2005, Louvain-la-Neuve, Belgique. Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI), pp.365-368, 2006, <http://hdl.handle.net/2042/13856>
	hal-00985807v1 Document associé à des manifestations scientifiques Stéphane Girard. Statistical inference for Weibull tail-distributions Journées Extrêmes à Lille, Mar 2006, Lille, France
	hal-00985822v1 Document associé à des manifestations scientifiques Caroline Bernard-Michel, Laurent Gardes, Stéphane Girard. Regularization methods for Sliced Inverse Regression 8th International Conference on Operations Research,, Feb 2008, La Havane, Cuba
	hal-00985473v1 Document associé à des manifestations scientifiques Stéphane Girard, Charles Bouveyron, Cordelia Schmid. Classification des données de grande dimension: application à la vision par ordinateur 2èmes Rencontres Inter-Associations sur la classification et ses applications (RIAs '06), 2006, Lyon, France
	hal-00270654v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Stéphane Girard. Robust supervised classification with Gaussian mixtures: learning from data with uncertain labels COMPSTAT'2008 - 18th International Conference on Computational Statistics, Aug 2008, Porto, Portugal. pp.129-136, 2008
	hal-01366174v1 Communication dans un congrès Laurent Gardes, Stéphane Girard. Estimation of the functional Weibull-tail coefficient 3rd conference of the International Society for Non-Parametric Statistics (ISNPS), Jun 2016, Avignon, France
	hal-00814959v1 Chapitre d'ouvrage Jean Diebolt, Myriam Garrido, Stéphane Girard. A Goodness-of-fit Test for the Distribution Tail M. Ahsanullah and S.N.U.A. Kirmani. Topics in Extreme Values, Nova Science, New-York, pp.95-109, 2007, 978-1600217142
	hal-00863540v1 Communication dans un congrès Gildas Mazo, Stéphane Girard, Florence Forbes. A parsimonious multivariate copula for tail dependence modeling EVT 2013 - Extremes in Vimeiro Today, Sep 2013, Vimeiro, Portugal. 2013
	hal-01415576v1 Communication dans un congrès Florence Forbes, Alessandro Chiancone, Stéphane Girard. Student sliced inverse regression 9th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2016, Seville, Spain
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