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	hal-01250215v1 Communication dans un congrès Zaid Harchaoui, Anatoli Juditsky, Arkadi Nemirovski, Dmitry Ostrovsky. Adaptive Recovery of Signals by Convex Optimization JMLR Workshop and Conference Proceedings, Jul 2015, Paris, France. Proceedings of The 28th Conference on Learning Theory (40), 2015, <http://www.learningtheory.org/colt2015/>
	hal-00777543v1 Communication dans un congrès Lennart Ljung, Rajiv Singh, Qinghua Zhang, Peter Lindskog, Anatoli Juditsky. Developments in The MathWorks System Identification Toolbox Eric Walter. SYSID 2009 - 15th IFAC Symposium on System Identification, Jul 2009, Saint Malo, France. IFAC, pp.522-527, 2009, <10.3182/20090706-3-FR-2004.00086>
	hal-00978368v1 Article dans une revue Zaid Harchaoui, Anatoli Juditsky, Arkadii S. Nemirovski. Conditional Gradient Algorithms for Norm-Regularized Smooth Convex Optimization Mathematical Programming, Series A, Springer, 2015, 152 (1), pp.75-112. <10.1007/s10107-014-0778-9>
	hal-01336268v1 Communication dans un congrès Zaid Harchaoui, Anatoli Juditsky, Dmitri Ostrovski. Filtrage adaptatif par optimisation convexe Journées SMAI-MODE 2016, Mar 2016, Toulouse, France. <http://mode2016.sciencesconf.org/>
	hal-00981889v1 Communication dans un congrès Anatoli Juditsky, Zaid Harchaoui, Arkadii S. Nemirovski. Conditional gradient algorithms for regularized learning PreMoLab research meeting, Dec 2012, Moscow, Russia
	hal-00383480v1 Chapitre d'ouvrage Bernard Delyon, Anatoli Juditsky, Robert Liptser. Moderate deviation principle for ergodic Markov chain. Lipschitz summands Yu. Kabanov, R. Lipster, J. Stoyanov. From stochastic calculus to mathematical finance, Springer, pp.189-209, 2006
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