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inria-00548597v1
Communication dans un congrès
Mark Everingham, Andrew Zisserman, Chris Williams, Luc Van Gool, Moray Allan et al. The 2005 PASCAL Visual Object Classes Challenge Joaquin Quiñonero-Candela and Ido Dagan and Bernardo Magnini and Florence d'Alché-Buc. First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop (MLCW '05), Apr 2005, Southampton, United Kingdom. Springer-Verlag, 3944, pp.117--176, 2006, Machine Learning Challenges; Lecture Notes in Computer Science (LNCS). <http://springerlink.metapress.com/content/mj0641n75434n534/>. <10.1007/11736790_8> |
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inria-00548681v1
Communication dans un congrès
Diane Larlus, Frédéric Jurie. Category level object segmentation - learning to segment objects with latent aspect models Alpesh Ranchordas and Helder Araújo and Jordi Vitrià. VISAPP 2007 - 2nd International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Mar 2007, Barcelona, Spain. Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC), 2, pp.122-127, 2007 |
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inria-00548660v1
Communication dans un congrès
Diane Larlus, Frédéric Jurie. Combining Appearance Models and Markov Random Fields for Category Level Object Segmentation CVPR 2008 - IEEE Conference on Computer Vision & Pattern Recognition, Jun 2008, Anchorage, United States. IEEE Computer Society, pp.1-7, 2008, <http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=4587453>. <10.1109/CVPR.2008.4587453> |
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inria-00548667v1
Article dans une revue
Diane Larlus, Frédéric Jurie. Segmentation de catégories d'objets par combinaison d'un modèle d'apparence et d'un champ de Markov Revue I3 - Information Interaction Intelligence, Cépaduès, 2008, 8 (2), <https://www.irit.fr/journal-i3/index_fr.php> |
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inria-00548658v1
Communication dans un congrès
Diane Larlus, Eric Nowak, Frédéric Jurie. Segmentation de catégories d'objets par combinaison d'un modèle d'apparence et d'un champs de Markov RFIA 2008 - Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, Jan 2008, Amiens, France. 2008 |
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inria-00333121v2
Rapport
Diane Larlus, Jakob Verbeek, Frédéric Jurie. Category level object segmentation by combining bag-of-words models and Markov Random Fields [Research Report] RR-6668, INRIA. 2008, pp.31 |
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hal-00203762v1
Communication dans un congrès
Hakan Cevikalp, Diane Larlus, Frédéric Jurie. A Supervised Clustering Algorithm for the Initialization of RBF Neural Network Classifiers SIU '07 - 15th Signal Processing and Communications Applications, Jun 2007, Eskisehir, Turkey. IEEE Computer society, pp.1-4, 2007, <10.1109/SIU.2007.4298803> |
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hal-00203726v1
Communication dans un congrès
Franck Moosmann, Diane Larlus, Frédéric Jurie. Learning saliency maps for object categorization International Workshop on The Representation and Use of Prior Knowledge in Vision (in ECCV '06), May 2006, Graz, Austria |
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hal-00203624v1
Communication dans un congrès
Diane Larlus, Gyuri Dorkó, Frédéric Jurie. Création de Vocabulaires Visuels Efficaces pour la Catégorisation d'Images Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA '06), Jan 2006, Tours, France |
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hal-00203992v1
Communication dans un congrès
Hakan Cevikalp, Diane Larlus, Matthijs Douze, Frédéric Jurie. Local Subspace Classifiers: Linear and Nonlinear Approaches MLSP 2007 - IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing, Aug 2007, Thessaloniki, Greece. IEEE Computer society, pp.57-62, 2008, <10.1109/MLSP.2007.4414282> |
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hal-00640930v1
Chapitre d'ouvrage
Robert Benavente, Joost Van de Weijer, Maria Vanrell, Cordelia Schmid, Ramon Baldrich et al. Color Names Theo Gevers and Arjan Gijsenij and Joost van de Weijer and Jan-Mark Geusebroek. Color in Computer Vision, Wiley, pp.11-43, 2012, The Wiley-IS&T Series in Imaging Science and Technology, 978-0-470-89084-4 |
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tel-00343665v1
Thèse
Diane Larlus. Création et utilisation de vocabulaires visuels pour la catégorisation d'images et la segmentation de classes d'objets Interface homme-machine [cs.HC]. Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG, 2008. Français |
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lirmm-00800956v1
Communication dans un congrès
Olivier Stasse, Torea Foissotte, Diane Larlus, Abderrahmane Kheddar, Kazuhito Yokoi. Treasure hunting for humanoids robot Humanoids, Dec 2008, Daejeon, South Korea. 8th IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots, 2008, W-"Workshop on Cognitive Humanoid Vision" |
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inria-00548676v1
Communication dans un congrès
Olivier Stasse, Diane Larlus, Baptiste Lagarde, Adrien Escande, François Saidi et al. Towards Autonomous Object Reconstruction for Visual Search by the Humanoid Robot HRP-2 Humanoids, Nov 2007, Pittsburgh, United States. 7th IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots, pp.151-158, 2007, <10.1109/ICHR.2007.4813862> |
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inria-00598473v1
Mémoire d'étudiant
Diane Larlus. Création de Vocabulaires Visuels Efficaces pour la Catégorisation d'Images Synthèse d'image et réalité virtuelle [cs.GR]. 2005 |
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inria-00548649v1
Article dans une revue
Diane Larlus, Frédéric Jurie. Latent mixture vocabularies for object categorization and segmentation Image and Vision Computing, Elsevier, 2009, The 17th British Machine Vision Conference (BMVC 2006), 27 (5), pp.523-534. <http://resolver.scholarsportal.info/resolve/doi/10.1016/j.imavis.2008.04.022>. <10.1016/j.imavis.2008.04.022> |
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hal-00565007v1
Article dans une revue
Hakan Cevikalp, Diane Larlus, Mike Neamtu, William Triggs, Frédéric Jurie. Manifold based local classifiers: linear and nonlinear approaches Journal of Signal Processing Systems, Springer, 2010, 61 (1), pp.61-73. <10.1007/s11265-008-0313-4> |
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inria-00439284v2
Article dans une revue
Joost Van de Weijer, Cordelia Schmid, Jakob Verbeek, Diane Larlus. Learning Color Names for Real-World Applications IEEE Transactions on Image Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009, 18 (7), pp.1512-1523. <http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=4982667>. <10.1109/TIP.2009.2019809> |
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inria-00439303v2
Article dans une revue
Diane Larlus, Jakob Verbeek, Frédéric Jurie. Category level object segmentation by combining bag-of-words models with Dirichlet processes and random fields International Journal of Computer Vision, Springer Verlag, 2010, 88 (2), pp.238-253. <10.1007/s11263-009-0245-x> |
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