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	hal-00904404v2 Autre publication Robin Aly, Relja Arandjelovic, Ken Chatfield, Matthijs Douze, Basura Fernando et al. The AXES submissions at TrecVid 2013 TRECVID Workshop, Gaithersburg, United States. 2013
	hal-01074442v1 Autre publication Dan Oneata, Jakob Verbeek, Cordelia Schmid. The LEAR submission at Thumos 2014 2014
	hal-00873662v2 Communication dans un congrès Dan Oneata, Jakob Verbeek, Cordelia Schmid. Action and Event Recognition with Fisher Vectors on a Compact Feature Set ICCV 2013 - IEEE International Conference on Computer Vision, Dec 2013, Sydney, Australia. IEEE, pp.1817-1824, 2013, <10.1109/ICCV.2013.228>
	hal-00979594v2 Communication dans un congrès Dan Oneata, Jakob Verbeek, Cordelia Schmid. Efficient Action Localization with Approximately Normalized Fisher Vectors CVPR 2014 - IEEE Conference on Computer Vision & Pattern Recognition, Jun 2014, Columbus, OH, United States. IEEE, pp.2545-2552, 2014, <10.1109/CVPR.2014.326>
	hal-01021902v2 Communication dans un congrès Dan Oneata, Jérôme Revaud, Jakob Verbeek, Cordelia Schmid. Spatio-Temporal Object Detection Proposals ECCV 2014 - European Conference on Computer Vision, Sep 2014, Zurich, Switzerland. Springer, 8691, pp.737-752, 2014, <10.1007/978-3-319-10578-9_48>
	hal-00746874v2 Document associé à des manifestations scientifiques Dan Oneata, Matthijs Douze, Jérôme Revaud, Schwenninger Jochen, Danila Potapov et al. AXES at TRECVid 2012: KIS, INS, and MED TRECVID Workshop, Sep 2012, Gaithersburg, United States
	hal-01089916v2 Autre publication Matthijs Douze, Dan Oneata, Mattis Paulin, Clément Leray, Nicolas Chesneau et al. The INRIA-LIM-VocR and AXES submissions to Trecvid 2014 Multimedia Event Detection 2014
	tel-01217362v1 Thèse Dan Oneata. Robust and efficient models for action recognition and localization Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université Grenoble Alpes, 2015. English. < NNT : 2015GREAM019 >
	hal-01145834v1 Article dans une revue Heng Wang, Dan Oneata, Jakob Verbeek, Cordelia Schmid. A robust and efficient video representation for action recognition International Journal of Computer Vision, Springer Verlag, 2016, 119 (3), pp.219-238. <10.1007/s11263-015-0846-5>
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