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Communication dans un congrès

A Kernel Perspective for Regularizing Deep Neural Networks

Alberto Bietti 1 Grégoire Mialon 1, 2 Dexiong Chen 1 Julien Mairal 1
1 Thoth - Apprentissage de modèles à partir de données massives
LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, Inria Grenoble - Rhône-Alpes
2 SIERRA - Statistical Machine Learning and Parsimony
DI-ENS - Département d'informatique de l'École normale supérieure, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, Inria de Paris
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Littérature citée [24 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-01884632
Contributeur : Alberto Bietti <>
Soumis le : mardi 14 mai 2019 - 14:20:36
Dernière modification le : vendredi 17 avril 2020 - 11:16:02
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 octobre 2019 - 07:11:56

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Identifiants

  • HAL Id : hal-01884632, version 4
  • ARXIV : 1810.00363

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Citation

Alberto Bietti, Grégoire Mialon, Dexiong Chen, Julien Mairal. A Kernel Perspective for Regularizing Deep Neural Networks. ICML 2019 - 36th International Conference on Machine Learning, Jun 2019, Long Beach, United States. pp.664-674. ⟨hal-01884632v4⟩

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