Détection de changement sur images SAR monovariées par analyse temps-fréquence linéaire - Université Grenoble Alpes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Détection de changement sur images SAR monovariées par analyse temps-fréquence linéaire

Résumé

In this paper, we propose a novel methodology for Change Detection between two monovariate complex SAR images. Linear Time-Frequency tools are used in order to recover a spectral and angular diversity of the scatterers present in the scene. This diversity is used in bi-date change detection framework to develop a detector, whose performances are better than the classic detector on monovariate SAR images.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01617062 , version 1 (16-10-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01617062 , version 1

Citer

Ammar Mian, Jean-Philippe Ovarlez, Guillaume Ginolhac, Abdourrahmane Atto. Détection de changement sur images SAR monovariées par analyse temps-fréquence linéaire. GRETSI 2017, Sep 2017, Juan Les Pins, France. ⟨hal-01617062⟩
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