Analyser des tweets géolocalisés pour explorer les réponses sociales face aux phénomènes météorologiques extrêmes : Réflexions épistémologiques et verrous méthodologiques

Résumé : En automne, de violentes perturbations météorologiques frappent régulièrement le sud-est de la France ; pendant de tels événements, habitants et autorités locales diffusent de l'information via les médias sociaux. Cette information constitue une source de données gratuite et utile pour l'analyse sociale de l'événement, de la manière dont les personnes l'ont vécu. Cet article repose sur l'étude des tweets géolocalisés émis dans huit départements à l'automne 2014 : nous proposons de traiter l'information selon une posture de recherche originale : le raisonnement abductif.
Type de document :
Communication dans un congrès
SAGEO'2016, Dec 2016, Nice, France. 〈https://sageo2016.sciencesconf.org/〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [18 références]  Voir  Masquer  Télécharger

http://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-01393712
Contributeur : Camille Cavaliere <>
Soumis le : mardi 8 novembre 2016 - 09:24:36
Dernière modification le : jeudi 11 octobre 2018 - 08:48:04
Document(s) archivé(s) le : mardi 14 mars 2017 - 23:49:05

Fichier

sageo_cavaliereetal_2016_hal.p...
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01393712, version 1

Collections

Citation

Camille Cavalière, Paule-Annick Davoine, Céline Lutoff, Isabelle Ruin. Analyser des tweets géolocalisés pour explorer les réponses sociales face aux phénomènes météorologiques extrêmes : Réflexions épistémologiques et verrous méthodologiques. SAGEO'2016, Dec 2016, Nice, France. 〈https://sageo2016.sciencesconf.org/〉. 〈hal-01393712〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

320

Téléchargements de fichiers

239