Détection de situations anormales à partir des habitudes d'utilisation d'une tablette tactile

Annabelle Mercier 1, 2, 3, 4, 5 Damien Genthial 1 Clément Raievsky 1 Michel Occello 1
2 ORSYS - Systèmes Optoéléctroniques et Radiofréquences
LCIS - Laboratoire de Conception et d'Intégration des Systèmes
3 COSY - SYstèmes complexes COopérants
LCIS - Laboratoire de Conception et d'Intégration des Systèmes
4 MACSY - Modélisation, Analyse et Commande des SYstèmes dynamiques
LCIS - Laboratoire de Conception et d'Intégration des Systèmes
5 CTSYS - Conception et Test de SYStèmes embarqués
LCIS - Laboratoire de Conception et d'Intégration des Systèmes
Résumé : Cet article décrit un agent logiciel chargé de détecter et signaler des situations potentiellement anormales à partir de la modélisation des habitudes d'utilisation d'une tablette tactile. Le but principal de cet agent est d'améliorer la sécurité des personnes dépendantes en diminuant le temps de réponse à certaines situations à risque afin de réduire les conséquences potentielles de ces situations. La détection de situations anormales est basée sur la construction d'un profil utilisateur à partir de l'observation de l'utilisation des applications de la tablette. Une situation est considérée comme anormale si l'utilisateur est inactif et que cela ne correspond pas à ces habitudes. L'agent vérifie les détections faite en sollicitant l'utilisateur. Afin d'être le moins intrusif possible, cette sollicitation se fait sous la forme d'une suggestion d'utilisation d'application Lorsqu'une situation s'avère être anormale, l'agent devra envoyer une requête d'intervention aux aidants (professionnels ou naturels) du bénéficiaire. Cet algorithme permet d'utiliser les tablettes tactiles pour compléter les dispositifs existants en matière de détection de situations à risque.
Type de document :
Communication dans un congrès
Journées Annuelles de la SFTAG 2014, Nov 2014, PARIS, France. 2014
Liste complète des métadonnées

http://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-01078460
Contributeur : Annabelle Mercier <>
Soumis le : mercredi 29 octobre 2014 - 09:56:22
Dernière modification le : lundi 9 avril 2018 - 12:22:19

Identifiants

  • HAL Id : hal-01078460, version 1

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Citation

Annabelle Mercier, Damien Genthial, Clément Raievsky, Michel Occello. Détection de situations anormales à partir des habitudes d'utilisation d'une tablette tactile. Journées Annuelles de la SFTAG 2014, Nov 2014, PARIS, France. 2014. 〈hal-01078460〉

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