Modeling summarization assessment strategies with LSA

Abstract : This paper presents a model based on LSA which attempts to simulate the way humans assess student summaries. It is based on the automatic detection of 5 cognitive operations that student may use in writing a summary. Comparisons with dataand the construction of a new proposition denoting a global from 33 human raters show the strengths and limits of this approach.
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Communication dans un congrès
F. Wild, M. Kalz, J. van Bruggen, R. Koper. First European Workshop on Latent Semantic Analysis in Technology Enhanced Learning, Mar 2007, Heerlen, Netherlands. pp.20-21, 2007
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Contributeur : Philippe Dessus <>
Soumis le : samedi 20 septembre 2008 - 10:37:35
Dernière modification le : jeudi 11 octobre 2018 - 08:48:04
Document(s) archivé(s) le : vendredi 4 juin 2010 - 11:38:05

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Sonia Mandin, Benoît Lemaire, Philippe Dessus. Modeling summarization assessment strategies with LSA. F. Wild, M. Kalz, J. van Bruggen, R. Koper. First European Workshop on Latent Semantic Analysis in Technology Enhanced Learning, Mar 2007, Heerlen, Netherlands. pp.20-21, 2007. 〈hal-00323325〉

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